SAIKOデータサイエンスプログラム
リテラシーレベル
「SAIKOデータサイエンスプログラム（リテラシーレベル）」は以下を目的としたプログラムです。このプログラムの履修を通して、現代社会に必須の数理?データサイエンス?AIについて、基礎を身につけることができます。
※上記プログラムは、文部科学省「数理?データサイエンス?AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」に認定されています。（認定有効期限：2029年3月31日）
?文部科学省「数理?データサイエンス?AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）
?文部科学省「数理?データサイエンス?AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）
プログラムの目的
- 社会において、さまざまなデータが蓄積?活用されていることを知る
- データの分析?活用事例を学ぶ
- データを扱うために注意すべき事項を身につける
- 専門課程にて必要なデータ分析能力の基礎を身につける
身につけることができる能力
- 社会においてどのようにデータが活用されているか、発見する能力
- データが活用できる場面を発見し、手法を検討する能力
- 新たに現れる手法に対応する能力
プログラム修了要件/対応科目
| 学部 | 学科 | 科目名(科目名をクリックでシラバス確認) | 必須/選択 |
|---|---|---|---|
| 工学部 | 情報システム学科 | ICTリテラシー(1) | 必須 |
| 人工知能入門(1) | |||
| 機械工学科 生命環境化学科 |
ICTリテラシー(2) | 必須 | |
| 人工知能入門(2) | 選択 | ||
| 人間社会学部 | 情報社会学科 心理学科 |
ICTリテラシー(3) | 必須 |
| 人工知能入門(2) | 選択 |
各科目の開講時間?配当学年は、学生便覧?時間割を参照してください。
プログラムの計画
アドバンスドレベル
「SAIKOデータサイエンスプログラム（アドバンスドレベル）」は以下を目的としたプログラムです。このプログラムの履修を通して、数理?データサイエンス?AIの知識を様々な専門分野へ応用?活用する基礎能力を身につけることができます。
※上記プログラムは、文部科学省「数理?データサイエンス?AI教育プログラム認定制度（応用基礎レベル）」に認定申請中です。
※上記プログラムは、文部科学省「数理?データサイエンス?AI教育プログラム認定制度（応用基礎レベル）」に認定申請中です。
プログラムの目的
- 実データを活用した課題解決の手順を理解し、実行する手法を学ぶ
- 統計解析や機械学習の基礎的な手法を理解し、適切に選択?適用できる方法を学ぶ
- それらを協同で実施する手順?方法を学ぶ
身につけることができる能力
- データを扱う統計解析、機械学習の手法を適切に選択、運用、実装する能力
- データ解析のために必要な数学の基礎、そしてそれを実現するためのプログラミングの能力
- データ分析を他者との協同で行うことができる能力
プログラム修了要件/対応科目
| 学部 | 学科 | グループ1 全学科全科目必須 |
グループ2 各学科指定1科目必須 |
グループ3 各学科指定1科目必須 |
|---|---|---|---|---|
| 工学部 | 情報システム学科 | ICTリテラシー 人工知能入門 アルゴリズムとデータ構造I※ 微積分および演習I 線形代数および演習I |
プログラミング言語I | 統計処理I |
| 機械工学科 生命環境化学科 |
コンピュータ?プログラミング | データサイエンス |
※機械工学科?生命環境化学科学生の「アルゴリズムとデータ構造I」の履修は、他学科履修制度を利用します。
各科目の開講時間?配当学年等は、学生便覧?時間割?自身のカリキュラムのシラバスを参照してください。
各科目の開講時間?配当学年等は、学生便覧?時間割?自身のカリキュラムのシラバスを参照してください。
実施体制
| 委員会等 | 役割 |
|---|---|
| 教務部長 | 運営責任者 |
| 数理?データサイエンス?AI教育推進専門委員会 | プログラムの改善?進化 自己点検?評価 |
自己点検?評価
2024年度の自己点検を実施中です。結果について6月中旬までに掲載いたします。
